Cadeias de suprimentos podem ganhar eficiência com o uso de inteligência artificial
A utilização de inteligência artificial (IA) nas cadeias de suprimento (supply chain) pode aprimorar a eficiência operacional com base na automação de tarefas repetitivas e na otimização de rotas de entrega. De acordo com a PwC, 64% dos líderes globais acreditam que o uso da IA generativa vai melhorar a qualidade dos produtos e serviços de suas companhias. O número é um dos resultados da 27ª CEO Survey, pesquisa global da PwC com 4,7 mil líderes empresariais, incluindo o Brasil.
“Em um mundo cada vez mais digital, com desafios operacionais sem precedentes, o uso eficaz das tecnologias disruptivas, em especial a inteligência artificial, nas cadeias de suprimento se tornou ainda mais prioritário e estratégico”, afirma o sócio da PwC Brasil Rodrigo Damiano. “Além de reduzir custos, melhorar a eficiência e criar resiliência, os investimentos digitais potencializam muito a qualidade da tomada de decisões e a visibilidade no setor”, complementa.
A expectativa da PwC é que a IA melhore a tomada de decisão. Com base em análises preditivas, as empresas conseguem antecipar problemas e tendências de mercado, fazendo ajustes proativos nas estratégias de supply chain. Essa capacidade de prever e se adaptar rapidamente a mudanças representa um diferencial competitivo importante em um ambiente muito volátil, como o atual.
Obstáculos e soluções
A Pesquisa sobre Tendências Digitais em Operações 2024, da PwC, indica que, para 69% dos líderes, os investimentos em tecnologia não geraram os resultados esperados. O levantamento também revela que, embora 70% das empresas tenham experimentado ou implementado a IA generativa, apenas 20% delas relatam o amplo uso desta tecnologia nas suas operações.
O sócio da PwC alerta que as dificuldades da implementação de IA em supply chain, embora pareçam complexas em uma primeira análise, é uma transformação possível de realizar quando bem estruturada. As empresas devem abordar a adoção da tecnologia com uma estratégia abrangente, que inclua uma gestão de mudanças eficaz e um investimento contínuo em capacitação digital. “Uma implementação bem-sucedida vai além da adoção de tecnologias avançadas. Ela requer transformações mais profundas na cultura organizacional”, afirma Rodrigo Damiano.
Questões que as empresas devem dar atenção ao implementar uma estratégia de IA em supply chain
Qualidade e disponibilidade de dados. Esse é um tema crucial para a eficácia das implementações de IA. Dados de baixa qualidade podem resultar em decisões inadequadas e afetar negativamente as operações. Portanto, é fundamental manter uma boa qualidade dos dados, a fim de assegurar a precisão, completude e relevância das respostas propostas pela IA.
Integração de sistemas. Há uma grande necessidade de integração entre diferentes sistemas de TI, tanto internos quanto externos (fornecedores e clientes). A diversidade desses sistemas e a necessidade de interoperabilidade entre plataformas complicam a adoção de soluções de IA de forma eficaz. O processo de integração não é apenas técnico, mas também estratégico. Ele exige uma gestão de mudanças eficiente, que muitas empresas ainda negligenciam.
Relação custo-benefício. A frustração com o alto grau de investimento em IA que não se traduz imediatamente nos ganhos esperados pode desencorajar a continuidade e a expansão do uso da tecnologia.
Visão limitada. Há uma tendência nas empresas de se concentrar na redução de custos, em vez de explorar inovações e novos modelos de negócios baseados na IA. Esse foco limitado pode restringir o potencial de transformação e melhorias nas operações.
Capacitação. A falta de capacitação adequada é uma barreira difícil de superar. Muitas vezes, a formação e o upskilling são negligenciados, o que deixa as equipes despreparadas para aproveitar as novas tecnologias. É importante envolver e treinar as pessoas dentro das organizações para o futuro do trabalho.